数值代数算法研究与软件研发

本岗位负责面向CAE软件的数值代数算法研究、优化与软件研发，支持CAE应用软件实现高效低开销数值代数问题求解。

1.高效数值代数算法库架构设计和软件研发；

2.CAE软件应用数值代数性能优化支撑；

3.数值代数算法研发及实现优化；

4.面向结构、多体等领域的高效低开销稀疏直接法研究；

5.面向结构振动、屈曲、声学等领域的高效低开销特征值算法研究；

6.面向流体、电磁等领域的高可扩展预条件迭代算法研究。

1.计算数学、计算力学、计算电磁学等相关专业，博士；

2.具有扎实的数值代数算法研究基础；

3.熟练掌握C++、C或Fortran编程语言，熟悉PETSc、Hypre、SLEPc等开源算法库；

4.有数值代数相关软件研发经验者优先，有区域分解法、多重网格、直接法研发经验者优先。